Chaque année, le monde se rapproche rapidement de l'ère de la réalité numérique. Il y a près de 20 ans, nous avions d'énormes ordinateurs qui occupaient une pièce entière. Et Internet n'a pas vraiment existé avant la fin des années 1900. Aujourd'hui, nous avons Internet par modem avec connectivité Wi-Fi et superordinateurs personnels dans nos poches, et bien plus encore ! La même tendance se retrouve dans le monde du logiciel et de l'expérience utilisateur. Ce monde numérique exige une expérience intensément personnalisée pour chaque individu servi. C'est la principale raison pour laquelle il est sûr de dire que l'avenir appartient à l'IA. Alimenté par l'IA, le système apprendra automatiquement le comportement de l'utilisateur et personnalisera le flux en conséquence.
Avec plus d'un milliard d'utilisateurs iOS actifs et deux milliards d'utilisateurs Android actifs, l'industrie du développement d'applications mobiles offre le marché le plus excitant et le plus rentable pour développer et vendre les solutions numériques les plus populaires et les plus avancées. Il existe environ 4 millions d'applications uniques dans ce système d'exploitation, la plupart avec les mêmes fonctionnalités.
L'apprentissage automatique fait partie intégrante de l'intelligence artificielle. Les machines intelligentes ne sont pas quelque chose de nouveau dans ce secteur, les robots utilisés dans la fabrication industrielle sont les meilleurs exemples d'intelligence artificielle. L'apprentissage automatique a également eu un impact sur les applications mobiles et est devenu un marché potentiel pour la mise en œuvre de logiciels capables de s'adapter aux comportements des utilisateurs.
Voyons maintenant quelques idées d'applications mobiles dans lesquelles vous pouvez mettre en œuvre la technologie d'apprentissage automatique :
1. Applications de commerce électronique
L'utilisation de l'apprentissage automatique dans les applications de commerce électronique peut fournir aux clients des résultats de recherche pertinents lors de la recherche de produits. Ces fonctionnalités aideront votre application à recommander les meilleurs produits en fonction des préférences de l'utilisateur. Certaines applications peuvent même prédire les tendances de la mode et les informations sur les ventes. ShopBot d'eBay est le meilleur exemple d'applications de commerce électronique qui implémentent le langage machine.
2. Applications de prévisions météo
Une application de prévision météo alimentée par ML peut utiliser votre emplacement actuel et récupérer les prévisions météorologiques possibles pour votre région.
Dark Sky apporte des informations météorologiques précises à des millions de personnes en intégrant des données de prévision à l'IA pour prévoir le changement climatique.
3. Applications d'édition d'images
Une application de retouche d'image peut proposer différentes options de mise en page de taille et une sélection de différents filtres que vous pouvez appliquer en guidant le bot. Celeste est un bon exemple lorsqu'il s'agit d'applications de retouche photo d'apprentissage automatique.
4. Applications financières
Les applications de finance mobile avec machine learning intégré peuvent analyser l'historique de vos transactions et suggérer des offres adaptées. Ces applications peuvent également être utilisées pour gérer les revenus et les dépenses d'un client en liant ses cartes de crédit et ses comptes. Erica est l'un de ces assistants vocaux alimentés par ML pour contrôler vos finances.
5. Applications de livraison de nourriture / restaurant
Une application de restaurant fonctionnant en langage machine peut prendre des commandes, poser des questions et même suggérer la meilleure recette en fonction des préférences de l'utilisateur. L'examen de l'historique de vos commandes peut également vous aider à expérimenter de nouveaux éléments de menu (une application qui vous aide à respirer : RespiRelax !).
Pour les applications de livraison de nourriture, l'apprentissage automatique peut fournir à l'utilisateur l'heure d'arrivée estimée après une analyse précise des conditions de circulation.
6. Applications orientées transport
Ces applications de transport peuvent mettre en lumière des facteurs tels que l'heure d'arrivée prévue et la description détaillée du voyage avec un suivi en temps réel sur des cartes et bien plus encore.
7. applications de gestion du temps
Les applications de gestion du temps peuvent vous aider à déterminer le meilleur moment pour commencer votre exercice et d'autres processus de travail et éventuellement vous aider à organiser les choses sur votre liste de tâches.
8. Applications de santé
L'apprentissage automatique peut jouer le rôle d'un médecin, car ces applications de santé pourraient analyser les symptômes et aider à fournir les meilleures contre-mesures (lire : qu'est-ce que la radiologie ?). Par exemple, les applications d'apprentissage automatique peuvent prédire la possibilité d'un mal de tête et prescrire des moyens de prévention.
Des applications équipées de capteurs appropriés peuvent analyser les données et fournir à l'utilisateur des programmes de formation spécifiques pour favoriser le bien-être de l'utilisateur. Ces applications peuvent même tenir un journal pour les utilisateurs en fonction de leurs entraînements.
9. applications de voyage
Les applications de voyage alimentées par l'apprentissage automatique peuvent aider les utilisateurs à planifier leurs futurs voyages, par exemple, si vous souhaitez réduire votre budget de voyage, l'application recherchera les hôtels les moins chers et les alternatives de voyage.
10. Applications sportives
Les applications de prédiction sportive pourraient grandement bénéficier si la technologie d'apprentissage automatique est intégrée judicieusement. Le modèle d'apprentissage automatique, s'il est mis en œuvre avec une précision maximale, pourrait même prédire le résultat du jeu.
