La science des données et l'apprentissage automatique sont deux des industries les plus en vogue de nos jours. Chaque jeune diplômé en informatique souhaite faire carrière dans la science des données ou l'apprentissage automatique (lire : Sci Hub ou accès gratuit aux articles scientifiques). Avec les géants de la technologie et les grandes marques qui investissent des millions de dollars dans la recherche et le développement en science des données et en apprentissage automatique, on comprend pourquoi il y a tant de battage médiatique autour de ces deux industries.
Les données étant le nouveau carburant des entreprises, vous avez besoin d'outils de BI qui peuvent vous aider à tirer le meilleur parti de ces énormes ensembles de données en extrayant des informations précieuses. Vous auriez également besoin de scientifiques des données et de spécialistes de l'apprentissage automatique, qui pourraient naviguer dans ces outils. Cela laisse de côté les personnes non techniques qui n'ont pas de compétences en programmation ou de connaissances techniques sur le fonctionnement de ces outils. Heureusement, il existe des outils de science des données et d'apprentissage automatique que même un débutant avec peu de connaissances ou d'expérience en programmation peut utiliser.
Dans cet article, nous mettrons en évidence certains de ces outils afin que vous puissiez tirer le meilleur parti des données à votre disposition.
1.Robot de données
DataRobot est une plate-forme d'apprentissage automatique conçue par certains des meilleurs du secteur. Comme Jeremy Achin, Thoman DeGodoy et Owen Zhang. Ce qui rend cet outil génial, c'est qu'il élimine le besoin d'embaucher un data scientist. Voici ce que dit leur site Web : "La science des données nécessite des compétences en mathématiques et statistiques, des compétences en programmation et des connaissances commerciales. Avec DataRobot, vous fournissez des données et des informations commerciales, et notre automatisation de pointe fait le reste. De l'optimisation des modèles à Traitement et déploiement parallèles, vous pouvez tout faire avec DataRobot. En utilisant l'exploration de texte, l'imputation, la détection de type de variable, la mise à l'échelle et la transformation, DataRobot détecte automatiquement la meilleure gestion des données et l'ensemble de fonctionnalités. Même les hyperparamètres sont automatiquement sélectionnés en fonction du score de l'ensemble de validation et de la métrique d'erreur. Avec des milliers de serveurs puissants, le traitement parallèle est possible. De plus, la mise à l'échelle de grands ensembles de données n'est plus difficile, grâce aux algorithmes distribués.
2. tableau
Tableau Public est de loin l'outil de visualisation le plus populaire sur le marché aujourd'hui. Il vous permet de créer des graphiques, des cartes, des diagrammes en aussi peu de clics que possible. Ce qui est encore mieux, c'est que son utilisation est gratuite. Comme pour la plupart des programmes, la version gratuite est assez limitée en termes de fonctionnalités. Mais si vous souhaitez tirer le meilleur parti de vos données, investir dans la version premium de Tableau est fortement recommandé.
3. Enveloppement de données
Datawrapper est un outil numérique qui facilite la création d'images de données interactives. Il est désormais possible de générer tout type de visualisation à partir de vos données avec Datawrapper. Vous pouvez représenter vos données sous la forme d'un graphique linéaire, d'un graphique à barres ou de graphiques interactifs. De nombreux médias et organisations ont utilisé Datawrapper pour représenter leurs données de manière intéressante. Cela en dit long sur ses qualités. Si vous souhaitez faire une présentation ou envoyer un rapport trimestriel, le conteneur de données peut être votre meilleur ami.
4. Mineur rapide
Ce qui a commencé comme un outil open source en 2006 est devenu l'un des meilleurs outils d'exploration de données en 2018. Le parcours a été fascinant pour RapidMiner. Pour ceux qui aiment bricoler avec le codage et les logiciels, les anciennes versions de RapidMiner, c'est-à-dire celles inférieures à la version 6, sont toujours open source. Mais si vous souhaitez découvrir la dernière version, il y aura un essai gratuit de 14 jours suivi d'une licence premium que vous devrez acheter sur la base d'un abonnement.
Ce qui fait de RapidMiner l'un des meilleurs de sa catégorie, c'est sa couverture complète de chaque étape de la modélisation prédictive, de la préparation des données à la validation et à la mise en œuvre. Si vous avez déjà utilisé Matlab Simulink, vous vous sentirez comme chez vous avec son interface utilisateur de type schéma fonctionnel. Vous pouvez exécuter des dizaines d'algorithmes sans écrire une seule ligne de code.
RapidMiner Server favorise la collaboration en équipe, facilite la gestion de projet et le déploiement de modèles. Il simplifie également l'analyse du Big Data avec RapidMiner Hadoop. Il existe un référentiel basé sur le cloud et un logiciel autonome appelé RapidMiner Cloud et RapidMiner Studio, qui font de la préparation et de la visualisation des données ainsi que de la modélisation une expérience sans tracas pour les utilisateurs.
5. fusionner
Fusioo est une application de base de données pour les masses. Son interface simple et facile à utiliser est un délice même pour un débutant qui n'a aucune idée de l'utilisation d'un logiciel de base de données. Ajoutez à cela ses excellents outils de collaboration et de création de rapports, et vous obtenez le logiciel de base de données que vous attendiez. Il existe également une option qui permet aux utilisateurs d'inviter des clients ou des collaborateurs externes sans payer un centime. Si vous voulez plonger dans les données sans écrire de code, Fusioo est sûr de vous faire sourire.
