Avec l'évolution de la technologie numérique, les définitions de l'IA et de l'apprentissage automatique sont assez différentes de ce qu'elles étaient. Ajoutez à cela la complexité des personnes utilisant ces termes de manière interchangeable ou pour signifier différentes choses, et nous avons un exemple parfait de nos confusions sur la technologie moderne.
Qu'entend-on vraiment par intelligence artificielle?
Demandez à un gars au hasard, "que pensez-vous que nous entendons par IA ?" et il pensera certainement aux extraterrestres ou aux Men in Black. Cependant, il n'en reste pas moins que l'intelligence artificielle fait partie intégrante de notre quotidien, du moins au 21e siècle. Qu'est-ce que cela signifie vraiment? Si vous savez quelque chose sur les ordinateurs, vous savez que chacune de vos actions fournit des informations à l'ordinateur qui l'aident à effectuer une certaine action (prédéfinie).
Donc, si vous souhaitez télécharger un fichier depuis votre serveur de stockage cloud, vous devez entrer cette commande et en fonction d'une séquence de commandes préalablement définie, l'ordinateur vous permettra de télécharger et d'accéder au fichier. Dans le cas de l'intelligence artificielle, cependant, quelque chose de très différent se produit. L'IA est un terme générique qui englobe tous les ordinateurs et systèmes capables de trouver des réponses individuelles à des problèmes. Les solutions ne sont pas fournies à votre ordinateur, mais l'ordinateur utilise ses propres ressources et/ou données fournies pour trouver des solutions. Prenons un exemple rudimentaire : si vous voulez la paix dans le monde et que l'ordinateur trouve une solution tout seul (sans être informé par un programmeur), c'est l'IA.
L'apprentissage automatique est le processus par lequel votre système fonctionne comme un être intelligent adaptatif vivant : il ne se contente pas d'accepter des données, il en tire des enseignements, puis s'adapte en fonction de ces connaissances, une fois exposé à d'autres données. Fondamentalement, l'apprentissage automatique est aussi proche d'une créature vivante qu'un ordinateur peut encore l'être. L'ordinateur est constamment obligé de s'adapter à travers le processus d'extraction de données et de création d'algorithmes, "d'apprentissage" des tâches plutôt que de simplement fournir des solutions basées sur un ensemble fixe de données.
Alors, comment fonctionne vraiment l'intelligence artificielle?
Bien que la recherche soit un processus continu dans ces domaines émergents, nous savons qu'il n'existe pas de moyen unique de les identifier en matière d'IA. Il y a beaucoup plus d'exemples concrets aujourd'hui qu'il n'y en avait dans les années 1960, par exemple. Un exemple est Deep Blue, un système d'IA créé par IBM pour jouer aux échecs avec Garry Kasparov en 1996 (jouant sur un bon bureau de jeu!). La machine a d'abord remporté le premier match de championnat du monde en 1996, mais Kasparov l'a battu et a fait match nul dans les autres matchs. Aujourd'hui, cependant, l'IA est grandement améliorée par sa capacité à apprendre : ses applications incluent divers exemples dans une multitude de domaines, tels que l'ingénierie et la médecine. Dans ces cas, le système utilise souvent les méthodes de résolution de problèmes précédentes de ses homologues humains pour calculer ses propres réponses.
L'IA peut, par exemple, apprendre les conséquences de manger une pomme par jour. Ainsi, elle peut vous dire ce qui se passera si vous n'avez pas cette pomme, ou une demi-pomme, et ainsi de suite. Bien qu'un être humain ne puisse pas attribuer ces conséquences à l'ordinateur, l'ordinateur lui-même peut tirer des conclusions et vous dire quels sont les risques si vous ne mangez pas cette pomme proverbiale. Cependant, en ce qui concerne l'apprentissage automatique, le système peut non seulement vous dire ce qui se passe si vous faites l'une des choses déjà définies dans ses paramètres, il peut également utiliser ces informations pour vous dire des choses qu'il n'a pas encore faites. été présenté par un agent humain.
