Voici notre liste des meilleurs influenceurs du data mining à suivre sur Twitter/Linkedin. La liste était certes difficile et nous ne prétendons pas qu'elle soit complète. Faites-nous savoir si nous oublions des noms.
Les influenceurs du data mining à suivre
Gregory Piatetsky-Shapiro – Président de KDnuggets, qui propose des services de conseil en exploration de données et en analyse. Gregory est l'un des fondateurs des conférences Knowledge Discovery and Data mining (KDD) et le rédacteur et éditeur de KDnuggets News, le principal bulletin d'information sur l'exploration de données et la découverte de connaissances (publié depuis 1993), et de KDnuggets.com. @kdnuggets
Kirk Borne – Scientifique des données, spécialiste du mineur de données, professeur d'astrophysique et d'informatique, consultant et conseiller Big Data. Kirk Borne possède une vaste expérience des grandes bases de données scientifiques et des systèmes d'information, y compris une expertise en exploration de données scientifiques. @kirkdborne
Éric A.King – Fondateur et président de The Modeling Agency (TMA), qui permet à ceux qui sont riches en données mais pauvres en informations d'établir et de maintenir leur propre pratique de modélisation prédictive en interne. Eric a représenté la technologie d'apprentissage automatique, produit des solutions d'exploration de données et géré des projets et des équipes d'analyse prédictive pendant plus de 19 ans. @traitement de l'information
Dean Abbott : Fondateur et président d'Abbott Analytics, Inc. Consultant, formateur, mentor et conférencier en exploration de données et analyse prédictive. Passionné par l'utilisation des données pour améliorer les décisions commerciales et l'efficacité. @deanabb
Frank Podlaha – Architecte de solutions cloud et propriétaire de Carp Data Service, un logiciel d'exploration de données et une société de conseil. Il a 20 ans d'expérience dans les technologies de l'information en tant que programmeur informatique, expert en bases de données et en exploration de données et chef d'entreprise. @CarpData
Bruce Ratner : auteur du best-seller Statistical Data Mining and Machine Learning : Techniques for Better Predictive Modeling and Big Data Analytics. Il est un conférencier invité fréquent lors d'événements publics de l'industrie tels que la SAS Data Mining Conference et des séminaires privés des entreprises Fortune Top 100. @bruceratner
Dr Vincent Granville – Scientifique des données visionnaire avec plus de 15 ans d'expérience dans les mégadonnées, la modélisation prédictive, l'analyse numérique et commerciale. Fondateur de Data Science Central, un réseau social de premier plan pour les professionnels du Big Data, de l'analyse commerciale, de l'exploration de données et de la science des données. @analyticbridge
Randall Matignon : auteur de l'exploration de données avec SAS Enterprise Miner et de la modélisation de réseaux de neurones avec SAS Enterprise Miner. Depuis plus de 20 ans, il est programmeur SAS et développeur d'applications Microsoft Office. @randallmatignon
Jason HMoore – Rédacteur en chef du magazine BioData Mining, professeur du troisième siècle, directeur de http://iQBS.org au Dartmouth College. @moorejh
John F. Elder IV – Président d'Elder Research Inc. (ERI), une équipe de consultants en exploration de données. Co-auteur du Manuel d'analyse statistique & ; Applications d'exploration de données, méthodes d'ensemble dans l'exploration de données : améliorer la précision en combinant les prédictions et l'exploration de texte pratique. @juanelder
Tom Khabaza – Mineur de données à vie et président fondateur de la Society of Data Miners. Auteur de Clémentine &; CRISP-DM. @tomkhabaza
Rakesh Agrawal – Microsoft Technical Fellow et directeur des Microsoft Research Search Labs. Connu pour développer des concepts et des technologies fondamentaux d'exploration de données et pour des concepts clés pionniers en matière de confidentialité des données, notamment la base de données Hippocrates, le partage d'informations souveraines et l'exploration de données préservant la confidentialité.
